AI কে শুধু প্রশ্ন করবেন না।AI এর সঙ্গে কাজ করতে শিখুন।
শূন্য থেকে Prompt Engineering, Context, Research, Creative AI, Coding, Agents, Evaluation ও AI Safety সব এক জায়গায়, সহজ বাংলায়।
16
বিশেষায়িত School
272
Skill lesson
3
Depth mode
11
Real project
আপনার Learning Dashboard
নিজের শেখার পথ তৈরি করুন
সামগ্রিক অগ্রগতি
0%
0 lesson completed
আজকের লক্ষ্য
১০ মিনিট
Lesson + practice + recap
Depth preference
🌱 সহজে বুঝি
Lesson এ যেকোনো সময় বদলাতে পারবেন
Daily Learning · 10 min
Learn → Try → Verify
একটি ছোট lesson, একটি practice এবং এক প্রশ্নের recap দিয়ে ধারাবাহিকতা রাখুন।
আজকের lesson শুরু →Capability first curriculum
১৬টি School, একটি connected skill journey
Brand বা model version নয়। কাজের skill অনুযায়ী শিখুন। Live Model Lab আলাদাভাবে বর্তমান model তথ্য দেখায়।
SCHOOL 01 · 18 lessons
AI Foundations
AI ব্যবহার, Prompt, Context, evidence ও মূল ধারণা, একদম শূন্য থেকে সহজ বাংলায়।
কেন শিখবেন?
AI কী পারে ও কোথায় ভুল করতে পারে বুঝে নিরাপদভাবে কাজ শুরু করতে।
SCHOOL 02 · 18 lessons
Prompt Engineering
স্পষ্ট instruction, context, constraint, output ও prompt debugging এর পূর্ণাঙ্গ core school।
কেন শিখবেন?
AI কে শুধু প্রশ্ন না করে নির্ভরযোগ্য কাজের specification দিতে।
SCHOOL 03 · 18 lessons
Context Engineering
প্রাসঙ্গিক তথ্য বাছাই, long context, memory, retrieval, grounding ও context debugging।
কেন শিখবেন?
ভালো prompt এর পরেও missing বা polluted information এর সমস্যা সমাধান করতে।
SCHOOL 04 · 15 lessons
Reasoning & Verification
সমস্যা ভাগ, assumption check, counterexample, uncertainty ও verification workflow।
কেন শিখবেন?
AI এর উত্তর বিশ্বাস করার আগে প্রমাণ, সীমাবদ্ধতা ও বিকল্প যাচাই করতে।
SCHOOL 05 · 20 lessons
AI Research University
Research question থেকে source verification, literature review ও evidence backed report।
কেন শিখবেন?
citation আছে বলেই সত্য ধরে না নিয়ে claim to evidence workflow তৈরি করতে।
SCHOOL 06 · 18 lessons
Everyday AI & Knowledge Work
পড়াশোনা, email, meeting, document, spreadsheet, report ও planning এর practical workflows।
কেন শিখবেন?
দৈনন্দিন কাজ দ্রুত করার পাশাপাশি output নিজে যাচাই করতে।
SCHOOL 07 · 18 lessons
Creative & Visual AI
Composition, camera, light, material, consistency ও visual campaign design, model independent ভাবে।
কেন শিখবেন?
tag soup নয়, creative direction ও visual constraints দিয়ে কাজ করতে।
SCHOOL 08 · 18 lessons
AI Film, Video & Audio
Shot, motion, timing, continuity, storyboard, voice ও sound এর production workflow।
কেন শিখবেন?
একটি সুন্দর shot এর বাইরে coherent multi shot story ও campaign বানাতে।
SCHOOL 09 · 22 lessons
AI Coding & Software Engineering
Requirements, repository context, testing, debugging, security review ও full stack delivery।
কেন শিখবেন?
AI generated code কপি না করে specification, test ও review দিয়ে production ready software বানাতে।
SCHOOL 10 · 31 lessons
Agent Engineering
Workflow, tools, RAG, memory, MCP, permissions, observability ও production agents।
কেন শিখবেন?
কখন automation যথেষ্ট আর কখন agent দরকার, তা বুঝে safe system বানাতে।
SCHOOL 11 · 22 lessons
AI Evaluation Laboratory
Rubric, test case, golden dataset, A/B test, judge, regression ও monitoring।
কেন শিখবেন?
‘উত্তর ভালো লাগছে’ থেকে measurable success criteria ও repeatable evaluation এ যেতে।
SCHOOL 12 · 15 lessons
AI Safety & Security Academy
Privacy, injection, poisoning, permissions, human approval, validation ও red teaming।
কেন শিখবেন?
ক্ষমতাবান AI workflow যেন data leak বা অননুমোদিত action না করে।
SCHOOL 13 · 18 lessons
Business & Growth AI
Research, marketing, sales, service, HR, operations, reporting ও decision support।
কেন শিখবেন?
business context, evidence ও human judgment রেখে repeatable AI workflows বানাতে।
SCHOOL 14 · 12 lessons
Bangla AI Lab
বাংলা, Banglish, formal writing, cultural context, OCR, translation ও multilingual prompting।
কেন শিখবেন?
বাংলাদেশি ব্যবহারকারীর ভাষা ও context ঠিক রেখে পরিষ্কার, স্বাভাবিক output পেতে।
SCHOOL 15 · 4 lessons
Live Model Lab
Evergreen curriculum থেকে আলাদা, বর্তমান model capability, cost ও status যাচাইয়ের live workspace।
কেন শিখবেন?
version বদলালেও current task এর জন্য model নির্বাচন ও official source যাচাই করতে।
SCHOOL 16 · 5 lessons
Capstone & Certification
Lesson completion নয়। Rubric, project evidence ও skill demonstration দিয়ে certification।
কেন শিখবেন?
নিজের শেখা বাস্তব system ও যাচাইযোগ্য portfolio project এ প্রমাণ করতে।
Skill map
আপনি এখন কোথায়, এরপর কোথায় যাবেন
Prompt Debugger
Task, Context, Tool বা Format কোথায় সমস্যা তা diagnose করুন।
🧱GCICEO Builder
Goal থেকে Output পর্যন্ত visual prompt তৈরি করুন।
🔴Live Model Lab
বর্তমান model list ও task based comparison দেখুন।
📖AI Glossary
Token, RAG, Agent ও MCP সহজ ও technical দুইভাবেই বুঝুন।